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Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine KI-Architektur, die den Informationsabruf mit großen Sprachmodellen (LLMs) kombiniert. Anstatt sich für Antworten ausschließlich auf die Trainingsdaten des LLM zu verlassen, ruft RAG relevante Informationen aus einer Wissensdatenbank ab und stellt sie dem LLM als Kontext zur Verfügung.
Eine Vektordatenbank ist eine spezielle Datenbank zum Speichern, Indizieren und Abfragen hochdimensionaler Vektoreinbettungen. Unlike traditional databases that search by exact keyword matches or structured queries, vector databases search by semantic similarity — finding data that is conceptually related even if it uses different words.
Die KI-gestützte Entwicklung hat die Art und Weise, wie Software geschrieben wird, grundlegend verändert. Im Jahr 2026 sind Tools wie GitHub Copilot, Cursor, Amazon Q und Codeium nicht experimentell – sie sind wesentliche Bestandteile des Entwickler-Toolkits. Studien zeigen durchweg eine Verbesserung der Entwicklerproduktivität um 30–55 %, und die Technologie entwickelt sich schneller als je zuvor.
Green IT (Green Information Technology) umfasst die umweltverträgliche Gestaltung, Herstellung, Nutzung und Entsorgung von Computersystemen und IT-Infrastruktur. Da sich die digitale Transformation beschleunigt, ist der ökologische Fußabdruck der Technologie für Unternehmen auf der ganzen Welt zu einem kritischen Anliegen geworden.
MLOps (Machine Learning Operations) ist eine Reihe von Praktiken, die maschinelles Lernen, DevOps und Data Engineering kombinieren, um ML-Modelle zuverlässig und effizient in der Produktion bereitzustellen und zu warten. So wie DevOps die Softwarebereitstellung verändert hat, verwandelt MLOps ML von einer Forschungsaktivität in eine zuverlässige Produktionsdisziplin.
Eine API (Application Programming Interface) ist ein Vertrag zwischen einem Dienstanbieter und seinen Verbrauchern. Eine gut gestaltete API ist intuitiv, konsistent und einfach zu verwenden. Eine schlecht gestaltete API führt zu frustrierten Entwicklern, erhöhtem Supportaufwand, Sicherheitslücken und kostspieligen Breaking Changes.
Unter Data Engineering versteht man die Praxis des Entwerfens, Erstellens und Wartens von Systemen, die Daten in großem Maßstab sammeln, speichern, verarbeiten und analysieren. Während sich Datenwissenschaftler auf die Gewinnung von Erkenntnissen konzentrieren, bauen Dateningenieure die zuverlässige, skalierbare Infrastruktur auf, die diese Erkenntnisse ermöglicht.
Das Internet der Dinge (IoT) bezieht sich auf vernetzte Geräte, Sensoren und Aktoren, die Daten aus der physischen Welt sammeln, übertragen und darauf reagieren. In Unternehmensumgebungen transformiert das IoT den Betrieb, indem es Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung, Prozessautomatisierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglicht.
Eine Progressive Web App (PWA) ist eine Webanwendung, die moderne Browserfunktionen nutzt, um ein App-ähnliches Erlebnis zu bieten. PWAs sind zuverlässig, schnell und ansprechend – sie kombinieren die Reichweite des Webs mit den Funktionen nativer mobiler Anwendungen.
Blockchain ist ein verteiltes, unveränderliches Hauptbuch, das Transaktionen über ein Netzwerk von Computern aufzeichnet. Jeder Block enthält einen kryptografischen Hash des vorherigen Blocks, wodurch eine Kette entsteht, die ohne Zustimmung des Netzwerks nicht rückwirkend geändert werden kann.
Serverloses Computing ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, ohne Server verwalten zu müssen. Der Cloud-Anbieter kümmert sich um die gesamte Infrastruktur – Bereitstellung, Skalierung, Patching und Wartung. Entwickler schreiben Funktionen, konfigurieren Trigger und die Plattform kümmert sich um den Rest.
Zero Trust ist ein Sicherheits-Framework, das implizites Vertrauen von jedem Benutzer, Gerät oder Netzwerk eliminiert – innerhalb oder außerhalb des Unternehmensbereichs. Das Grundprinzip ist einfach: **Niemals vertrauen, immer überprüfen**.