Yeni ilaçların geliştirilmesine eşlik eden belgelerin hazırlanması oldukça emek yoğun bir süreçtir: Çok az yazılım kullanılmakta ve uzman yazarlarda ciddi bir eksiklik bulunmaktadır. Paris merkezli Biolevate, doğal dil işleme (NLP) ve görsel belge okuma teknolojilerini kullanan bir platform aracılığıyla tıbbi yazarların daha hızlı çalışmasına yardımcı oluyor. Şirket, EQT Ventures liderliğindeki tohum finansman turunda 6 milyon € topladı.

CEO Joel Belafa, TechCrunch’a verdiği demeçte şunları söyledi: “Nathan Chen (COO) ve ben 25 yıldır arkadaşız. Terapötik ürünlerin Ar-Ge ve pazara erişim süreçlerinin ne kadar yavaş ve zor olduğuyla ilgili aynı mesleki hayal kırıklıklarını uzun zamandır paylaşıyoruz. Bu durumun hastalar ve ekonomi üzerindeki ciddi etkileri bizi harekete geçirdi.”

Yapay zekâ (YZ) ilaç geliştirme sürecini hızlandırsa da, biyoteknoloji endüstrisi hâlâ belgelerin hazırlanması noktasında yavaş ilerliyor. İlaç şirketleri, düzenleyici kurumların gereksinimlerini karşılamak için kapsamlı belgeler hazırlamak zorunda ve bu büyük bir idari yük oluşturuyor.

Chen’in Danimarkalı sağlık firması Coloplast’tan öğrendiği ilaç endüstrisi süreçlerine dair bilgilerini, Belafa’nın Fransız yapay zekâ unicorn’u Dataiku’daki deneyimleriyle birleştiren ikili, Elise adlı ilk prototiplerini geliştirdi. Bu proje, Anas Laaroussi (CTO) ve Antoine De Torcy’nin (CPO) ilgisini çekerek ekibe katılmalarını sağladı.

Kısa bir süre önce Station F’in “Future 40” listesine giren şirket, NLP ve bilgisayarla görme teknolojilerini kullanarak araştırma ve uyumluluk belgelerinin oluşturulmasını ve yönetimini optimize ediyor. Platform, tıbbi belgelerin yazımı için bir YZ asistanı olarak çalışıyor ve kullanıcının belgeleri anlamasını veya düzeltmesini kolaylaştırıyor.

EQT Ventures ortağı Julien Hobeika, konuyla ilgili olarak şunları söyledi: “Tıbbi yazımı yapay zekâ kullanarak daha verimli hale getirmek için büyük bir fırsat var. Biolevate ekibi, tıbbi dokümantasyon süreçlerini, inovasyonu destekleyen ve topluma fayda sağlayan bilimsel atılımları mümkün kılan sorunsuz ve etkili bir sürece dönüştürmek için etkileyici bir çözüm sunuyor.”

Stratejilerinin mevcut şekliyle başarılı olmaması durumunda ise Belafa, şu sözleriyle esnek olduklarını belirtti: “Platformumuzu diğer sektörler için bir hizmet olarak ticarileştirebilir, bireysel modellerimizi bir API olarak satabilir ya da ilaç keşfine yönelik profesyonel bir hizmet sunmak için kullanabiliriz.”

Biolevate, yapay zekâ destekli ilaç geliştirme süreçlerindeki ilerlemeler ile etkili tıbbi belgeleme ihtiyacı arasındaki boşluğu doldurmayı hedefliyor ve bu sayede araştırmaları ve tedavi inovasyonlarını hızlandırmayı amaçlıyor.