Anthropic, Model Context Protocol (MCP) adlı yeni bir protokolü açığa çıkardığını duyurdu. Şirket, bu protokolün geleneksel veri entegrasyon yöntemlerinin sınırlamalarını aşabileceğini ve veri siloları sorununu çözebileceğini iddia ediyor. Ayrıca şirket, Claude Desktop uygulamaları için yerel MCP desteği ve MCP sunucularının açık kaynaklı bir deposunu da sunuyor. Şirket, Google Drive, Slack, GitHub, Git, Puppeteer ve daha fazlası için önceden yapılandırılmış MCP sunucuları da sağlıyor.

KI Sistemleri İçin Veri Entegrasyonundaki Zorlukları Aşmak

Büyük dil modelleri (LLM'ler) genellikle devasa veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş olsa da, bir AI chatbot'un belirli görevleri yerine getirmesi gerektiğinde bu veriler genellikle yeterli olmayabilir. Ayrıca, dosya ve klasörleri AI sistemlerine yükleyerek onlardan kontekstli yanıtlar almak, bu araçların kritik bir işlevi haline gelmiştir. Ancak, dış veri kümeleriyle etkileşim kurarken, AI modelleri birçok zorlukla karşılaşmaktadır. Her dış veri kaynağının, AI sistemlerinin bilgiyi kazıma ve işleme şekilleri farklıdır. Bir başka sorun ise, AI geliştiricilerinin bu veri kaynaklarına erişim sağlamak için takip edebileceği tek bir protokolün olmamış olmasıdır.

Buna çözüm olarak MCP, AI sistemlerini veri kaynaklarıyla bağlayan evrensel bir standart sunuyor. Bu, dağılmış entegrasyonları tek bir protokolle değiştirerek veriye erişim sağlamada güvenilir bir yol sunuyor.

MCP'nin En Büyük Avantajları

• Tek Bir Evrensel Standart: MCP, AI sistemlerinin çeşitli veri kaynaklarıyla bağlantı kurmasını sağlayan evrensel bir standart sunar. Bu, geleneksel entegrasyon sorunlarını çözer ve AI sistemlerinin ihtiyaç duyduğu verilere güvenilir bir şekilde erişmesini sağlar.
• Hazır MCP Sunucuları: Anthropic, Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres ve Puppeteer gibi popüler kurumsal sistemler için önceden yapılandırılmış MCP sunucuları sağlamaktadır. Bu, şirketlerin veri kaynaklarını AI sistemleriyle hızlı bir şekilde entegre etmelerini kolaylaştırır.
• Claude Desktop İçin Yerel MCP Desteği: Geliştiriciler, Claude Desktop uygulamalarıyla MCP'yi kullanarak AI sistemlerini dış veri kaynaklarına bağlayabilirler.
• Açık Kaynak Geliştirici Araçları: Anthropic, geliştiricilerin MCP'yi kendi sistemlerine entegre etmeleri için MCP spesifikasyonları, yazılım geliştirme kitleri (SDK'ler) ve bir MCP sunucu deposu sunuyor.
• Şirketler MCP Kullanıyor: Block ve Apollo gibi şirketler, MCP'yi sistemlerine entegre etmiş durumda. Ayrıca, Zed, Replit ve Codeium gibi platformlar da MCP'yi kullanarak geliştirme araçlarını iyileştiriyor.

Gelecek Gelişmeler

Anthropic, şirketlerin MCP üretim sunucularını uzak sunucularda kullanmalarını sağlayacak geliştirici araçları sağlayacağını duyurdu. Bu sunucular, AI sistemlerinin şirketlerin iç veri kaynaklarına bağlanmasını kolaylaştırarak kurumsal düzeyde AI kullanımı için önemli bir adım atılmasını sağlayacak.

Sonuç olarak, Model Context Protocol (MCP), Anthropic tarafından sunulan, AI sistemlerinin veri kaynaklarıyla daha iyi entegre olmasını sağlayan önemli bir gelişme. Bu protokol, geliştiricilerin AI sistemlerinin bağlamlı zekâsını iyileştirmelerine ve dış veriyle çalışma konusunda performanslarını artırmalarına olanak tanıyacak.

4o mini