Bulut tabanlı mimariler yaygınlaştıkça, AWS Lambda gibi sunucusuz ortamlar, ölçeklenebilirlik ve verimlilikte büyük avantajlar sunuyor. Ancak bu ortamların güvenliği hâlâ önemli bir zorluk olmaya devam ediyor. Geleneksel güvenlik yöntemleri, kayıt izleme ve statik analiz gibi yaklaşımlar, modern ve karmaşık tehditler karşısında yetersiz kalıyor. İşte bu zorlukların nedenleri ve çalışma zamanı korumasının sunucusuz güvenliği nasıl yeniden şekillendirdiği.

Günümüzde Sunucusuz Güvenlikteki Zorluklar

1. Kayıtlar Sınırlı Görünürlük Sağlıyor

Kayıtlar, dışa dönük aktiviteleri izlemek için etkili bir araçtır ancak işlevlerin iç davranışlarını izleyemez. Örneğin, bir saldırgan tamamen işlev içinde çalışan kötü amaçlı kod enjekte ederse, geleneksel kayıt tabanlı güvenlik araçları bu saldırıyı tespit edemez.

• Senaryo: Saldırgan, yetkisiz işlemler gerçekleştirir veya dosyalarla oynar ancak kayıt tetikleyici bir olay oluşturmaz.
• Çözüm: Çalışma zamanı izleme araçları, işlevlerin iç yürütme süreçlerini gözlemleyerek şüpheli faaliyetleri erken aşamada tespit edebilir ve durdurabilir.

2. Statik Analiz Çalışma Zamanı Tehditlerini Kaçırır

Statik araçlar, IAM rolleri veya hassas ortam değişkenleri gibi yapılandırma hatalarını tespit etmek için faydalıdır. Ancak, gerçek zamanlı sömürüleri ya da dinamik davranış sapmalarını algılayamazlar.

• Senaryo: Lambda işlevinde bir açık kaynak kütüphanesi kullanılıyor ve bu kütüphane uzaktan kod çalıştırmak için kötüye kullanılıyor.
• Çözüm: Çalışma zamanı davranışlarını izleyen araçlar, bu tür istismar girişimlerini anında tespit eder ve engeller.

Sınırlı Sunucusuz Güvenliğin Gerçek Dünya Üzerindeki Etkileri

Örnek 1: Kötü Amaçlı Kod Enjeksiyonu

Bir saldırgan, Lambda işlevine kötü amaçlı kod enjekte ederek yetkisiz işlemler veya dış IP bağlantıları oluşturur.

• Sorun: Kayıt tabanlı araçlar, iç davranışları tespit edemez.
• Çözüm: Çalışma zamanı izleme araçları, bu tür kötü niyetli etkinlikleri tespit ederek zararı önler.

Örnek 2: Açık Kaynak Kütüphanelerin Sömürülmesi

Bir işlev, bilinen bir zafiyeti olan bir açık kaynak kütüphanesine bağlıdır.

• Sorun: Statik analiz, zafiyeti tespit eder ancak çalışma zamanı ortamında nasıl kullanıldığını izleyemez.
• Çözüm: Çalışma zamanı izleme araçları, kütüphanenin kötüye kullanıldığı durumları tespit eder ve saldırıyı önler.

2025 ve Sonrası: Sunucusuz Güvenlikte Yeni Bir Yaklaşım

Sunucusuz güvenliğin geleceği, reaktif yöntemlerden çalışma zamanına odaklanan proaktif koruma yaklaşımlarına geçişte yatıyor. Kuruluşlar, modern bulut güvenlik uygulamalarını benimserken, sunucusuz ortamların dinamik tehditleri algılayabilecek ve yanıt verebilecek araçlara ihtiyacı var.

Sweet Security’nin AWS Lambda Sunucusuz Sensörü ile Tanışın

Sweet Security, AWS Lambda ortamları için özel olarak tasarlanmış yenilikçi bir sensör geliştirdi. Bu sensör, geleneksel sunucusuz güvenlik yaklaşımlarındaki büyük eksiklikleri gidermek için gerçek zamanlı izleme ve koruma sağlıyor.

Sweet’in Lambda Sensörünün Ana Özellikleri

1. Kapsamlı Çalışma Zamanı İzleme
2. Sistem çağrılarını, iç davranışları ve Lambda ortamındaki etkileşimleri izleyerek işlevlerin tam davranış görünümünü sağlar.
3. Gerçek Zamanlı Tehdit Engelleme
4. Yetkisiz işlemler veya dış bağlantılar gibi şüpheli etkinlikleri tespit eder ve anında engeller.
5. Anomali Algılama
6. İşlev davranışlarını sürekli izler, normal operasyonlardan sapmaları tespit eder ve tehditleri büyümeden önce engeller.

Neden Çalışma Zamanı Koruması Gerekli?

Sunucusuz bilgi işlem, modern bulut altyapısının omurgası haline gelirken, kayıt ve statik analiz gibi geleneksel araçlar dinamik ve karmaşık tehditlerle baş edemez. Sweet Security’nin gerçek zamanlı izleme ve anomali algılama özellikleri sayesinde kuruluşlar, sunucusuz bilgi işlem çözümlerini güvenle benimseyebilir ve ortamlarını gelişmiş tehditlere karşı koruyabilir.