Inteligencia de conocimiento cero

Los sistemas de IA requieren datos. Cuantos más datos tengan, mejor se desempeñarán. Pero cuantos más datos recopilan las organizaciones, mayor es su superficie de riesgo. Ésta es la paradoja central de la IA aplicada: la tensión entre inteligencia y privacidad. Durante la mayor parte de la historia de la IA, la respuesta fue simple: recopilar todo, protegerlo lo mejor que pueda y esperar lo mejor. La violación de 2.600 millones de registros en 2024 (la mayor de la historia) demostró la quiebra de este enfoque. Los usuarios son cada vez más reacios a cambiar la privacidad por la comodidad.