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En 2013, el artículo de word2vec introdujo la idea de que las palabras podrían representarse como vectores: puntos matemáticos en un espacio de alta dimensión donde las relaciones semánticas se capturan como relaciones geométricas. "Rey" menos "hombre" más "mujer" es igual a "Reina". Era un truco de salón que insinuaba algo profundo. Una década después, las incorporaciones de vectores se han convertido en la infraestructura fundamental de la IA moderna. Todas las aplicaciones importantes de IA (búsqueda semántica, RAG, recomendaciones, agrupamiento, detección de anomalías) dependen de incrustaciones. Se prevé que el mercado de bases de datos vectoriales, que no existía en 2019, alcance los 4.500 millones de dólares en 2028.
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