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Sistemas RAG desde el prototipo hasta la producción
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Un libro práctico sobre sistemas de generación aumentada con recuperación. Cubre la ingesta de documentos, fragmentación, incrustaciones, búsqueda de vectores, búsqueda híbrida, reclasificación, puesta a tierra rápida, citas, evaluación, seguridad, costos y operaciones de producción. Lea cada capítulo con un pequeño proyecto en mente. Los ejemplos son intencionalmente prácticos: adáptelos, pruebe los casos de falla y tome notas sobre las compensaciones.
Nivel: advancedIdioma: ES EspañolValoración: 0Reseñas: 0
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Book contents
01Chapter 1: What RAG Solves02Chapter 2: Documents Chunks and Metadata03Chapter 3: Embeddings and Similarity Search04Chapter 4: Vector Databases and Index Design05Chapter 5: Chunking Strategies06Chapter 6: Hybrid Search and Filtering07Chapter 7: Reranking and Context Compression08Chapter 8: Citations and Grounded Answers09Chapter 9: Building a RAG Evaluation Set10Chapter 10: Measuring Retrieval and Answer Quality11Chapter 11: Handling Missing or Conflicting Context12Chapter 12: Prompt Injection and Data Leakage Risks13Chapter 13: Ingestion Pipelines and Reindexing14Chapter 14: Latency Cost and Caching15Chapter 15: Monitoring Feedback and Human Review16Chapter 16: Capstone Support Knowledge Base Assistant17Appendix A: Architecture Checklist18Appendix B: Operational Playbook19Appendix C: Common Mistakes and Fixes20Appendix D: Capstone Project Guide
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