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En los primeros días de la IA aplicada, el patrón era simple: un modelo, una consulta, una respuesta. A medida que los modelos se han vuelto más baratos, más rápidos y más especializados, ha surgido una nueva arquitectura: sistemas multiagente donde múltiples agentes de IA colaboran para resolver problemas complejos. Una canalización de múltiples agentes no son solo múltiples llamadas API secuenciales. Es una arquitectura deliberada donde los agentes tienen roles, protocolos de comunicación y patrones de orquestación definidos. Cuando se diseñan correctamente, los sistemas multiagente logran resultados que ningún modelo puede igualar, a costos que a menudo son más bajos que los enfoques monolíticos.
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