MLOps with MLflow and Kubernetes

Un libro práctico de MLOps que cubre el seguimiento de experimentos, registros de modelos, canalizaciones de funciones, CI/CD para ML, servicio de Kubernetes, monitoreo, deriva, gobernanza e implementación segura de modelos.