Architektur des Algorithmusspeichers

Die Branche der künstlichen Intelligenz befindet sich in einem grundlegenden Strukturwandel. Im Jahr 2023 wurde der weltweite KI-Markt auf etwa 196 Milliarden US-Dollar geschätzt, wobei laut Grand View Research bis 2030 ein Wert von 1,8 Billionen US-Dollar prognostiziert wird. Die bedeutendste Veränderung liegt jedoch nicht in der Größe des Marktes, sondern in seiner Architektur. Wir erleben die Entstehung einer zweistufigen KI-Wirtschaft: die Basismodellebene, dominiert von Akteuren wie OpenAI, Anthropic, Google und Meta mit massiven Kapitalausgaben von zusammen über 100 Milliarden US-Dollar; und die vertikale Anwendungsschicht, wo Tausende von Spezialmodellen Nischenbedürfnisse der Industrie bedienen. In diesem Buch geht es um die zweite Ebene – insbesondere um die Infrastruktur, die zum Aufbau, Betrieb und Skalieren eines Algorithmus-Marktplatzes erforderlich ist. Der „Algorithmusspeicher“ ist kein hypothetisches Konzept. Es existiert heute in verschiedenen Formen: Hugging Face hostet über 500.000 Modelle und dient de facto als GitHub für maschinelles Lernen; Replicate bietet einen Marktplatz für Open-Source-Modelle als API-Endpunkte. CivitAI hat eine florierende Community rund um Stable Diffusion-Modelle mit Millionen von monatlichen Downloads aufgebaut; und Azure AI Studio, AWS SageMaker und Google Vertex AI bieten alle Funktionen zur Modellerkennung und -bereitstellung.