Ücretsiz kitap
Çam Kozalağı, Weaviate ve FAISS ile Vektör Veritabanları
Okuma erişimi
Ücretsiz kitap
Bu kitap, vektör veritabanlarını başlangıç seviyesinden pratik üretim seviyesine kadar basit bir dille öğretir. Yerleştirmeleri, benzerlik aramayı, indekslemeyi, Pinecone, Weaviate, FAISS'i ve gerçek örneklerle alma sistemleri ve RAG arka uçlarının nasıl oluşturulacağını kapsar.
Seviye: intermediateDil: TR TürkçePuan: 0İncelemeler: 0
Kitap
Book contents
01Chapter 1: Introduction to Vector Databases02Chapter 2: Embeddings, Similarity, and Distance Metrics03Chapter 3: Approximate Nearest Neighbor Search04Chapter 4: Data Modeling, Chunking, and Metadata05Chapter 5: Pinecone Fundamentals06Chapter 6: Weaviate Fundamentals07Chapter 7: FAISS Fundamentals08Chapter 8: Managed vs Self-Hosted Vector Systems09Chapter 9: Ingestion, Upserts, and Reindexing10Chapter 10: Hybrid Search, Filters, and Reranking11Chapter 11: Multitenancy, Namespaces, and Isolation12Chapter 12: Retrieval Evaluation and Search Quality13Chapter 13: Monitoring Latency, Recall, and Cost14Chapter 14: Security, Governance, and Backup Strategy15Chapter 15: Building RAG Services on Top of Vector Search16Chapter 16: Production Case Study and Next Steps17Appendix A: Commands and Workflow Cheat Sheet18Appendix B: Reference Architectures and Patterns19Appendix C: Common Mistakes and Fixes20Appendix D: Best Practices Summary
İncelemeler
Henüz onaylı inceleme yok.
Öne Çıkan Kitaplar
Tartışma
0 yorumHenüz onaylı yorum yok. Yeni yanıtlar moderasyon bekleyebilir.