Ücretsiz kitap
MLOps with MLflow and Kubernetes
Okuma erişimi
Ücretsiz kitap
MLflow ve Kubernetes ile # MLOps Deney takibi, model kayıtları, özellik hatları, makine öğrenimi için CI/CD, Kubernetes sunumu, izleme, sürüklenme, yönetişim ve güvenli model kullanıma sunma konularını kapsayan pratik bir MLOps kitabı.
Seviye: intermediateDil: TR TürkçePuan: 0İncelemeler: 0
Kitap
Book contents
01Chapter 1: Why Machine Learning Needs Operations02Chapter 2: Datasets, Features, Models, and Artifacts03Chapter 3: Experiment Tracking with MLflow04Chapter 4: Model Registries and Approval Workflows05Chapter 5: Reproducible Training Pipelines06Chapter 6: Feature Stores and Data Versioning07Chapter 7: CI/CD for Machine Learning Projects08Chapter 8: Containerizing Models for Deployment09Chapter 9: Model Serving on Kubernetes10Chapter 10: Batch vs Real-Time Inference11Chapter 11: Monitoring Drift, Quality, and Latency12Chapter 12: Rollback, Shadow Deployment, and Canary Models13Chapter 13: Track and Compare Model Experiments14Chapter 14: Deploy a Model to Kubernetes15Chapter 15: Build a Model Monitoring Dashboard16Chapter 16: Operate a Safe Model Release Process17Appendix E: Deeper Practice and Extra Examples
İncelemeler
Henüz onaylı inceleme yok.
Öne Çıkan Kitaplar
Tartışma
0 yorumHenüz onaylı yorum yok. Yeni yanıtlar moderasyon bekleyebilir.