Zero-Knowledge-Intelligenz

KI-Systeme benötigen Daten. Je mehr Daten sie haben, desto besser ist ihre Leistung. Doch je mehr Daten Unternehmen sammeln, desto größer ist ihre Risikooberfläche. Dies ist das zentrale Paradoxon der angewandten KI: die Spannung zwischen Intelligenz und Privatsphäre. Für den größten Teil der KI-Geschichte war die Antwort einfach: Alles einsammeln, es so gut wie möglich sichern und auf das Beste hoffen. Der Verstoß gegen 2,6 Milliarden Datensätze im Jahr 2024 (der größte in der Geschichte) zeigte den Bankrott dieses Ansatzes. Benutzer sind immer weniger bereit, ihre Privatsphäre gegen Bequemlichkeit einzutauschen.