Der Vector-Vorteil

Im Jahr 2013 wurde in der Arbeit von word2vec die Idee vorgestellt, dass Wörter als Vektoren dargestellt werden könnten – mathematische Punkte in einem hochdimensionalen Raum, in dem semantische Beziehungen als geometrische Beziehungen erfasst werden. „König“ minus „Mann“ plus „Frau“ ergibt „Königin“. Es war ein Salontrick, der auf etwas Tiefgründiges hindeutete. Ein Jahrzehnt später sind Vektoreinbettungen zur grundlegenden Infrastruktur der modernen KI geworden. Jede große KI-Anwendung – semantische Suche, RAG, Empfehlungen, Clustering, Anomalieerkennung – ist auf Einbettungen angewiesen. Der Markt für Vektordatenbanken, der 2019 noch nicht existierte, wird bis 2028 voraussichtlich 4,5 Milliarden US-Dollar erreichen.