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RAG-Systeme vom Prototyp bis zur Produktion
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Ein praktisches Buch über Retrieval-Augmented-Generation-Systeme. Es umfasst Dokumentenaufnahme, Chunking, Einbettungen, Vektorsuche, Hybridsuche, Reranking, sofortiges Grounding, Zitate, Bewertung, Sicherheit, Kosten und Produktionsabläufe. Lesen Sie jedes Kapitel mit einem kleinen Projekt im Hinterkopf. Die Beispiele sind bewusst praxisorientiert: Passen Sie sie an, testen Sie die Fehlerfälle und machen Sie sich Notizen zu Kompromissen.
Level: advancedSprache: DE DeutschBewertung: 0Rezensionen: 0
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Book contents
01Chapter 1: What RAG Solves02Chapter 2: Documents Chunks and Metadata03Chapter 3: Embeddings and Similarity Search04Chapter 4: Vector Databases and Index Design05Chapter 5: Chunking Strategies06Chapter 6: Hybrid Search and Filtering07Chapter 7: Reranking and Context Compression08Chapter 8: Citations and Grounded Answers09Chapter 9: Building a RAG Evaluation Set10Chapter 10: Measuring Retrieval and Answer Quality11Chapter 11: Handling Missing or Conflicting Context12Chapter 12: Prompt Injection and Data Leakage Risks13Chapter 13: Ingestion Pipelines and Reindexing14Chapter 14: Latency Cost and Caching15Chapter 15: Monitoring Feedback and Human Review16Chapter 16: Capstone Support Knowledge Base Assistant17Appendix A: Architecture Checklist18Appendix B: Operational Playbook19Appendix C: Common Mistakes and Fixes20Appendix D: Capstone Project Guide
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