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In den Anfängen der angewandten KI war das Muster einfach: ein Modell, eine Abfrage, eine Antwort. Da Modelle billiger, schneller und spezialisierter geworden sind, ist eine neue Architektur entstanden: Multiagentensysteme, bei denen mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Eine Multi-Agent-Pipeline besteht nicht nur aus mehreren aufeinanderfolgenden API-Aufrufen. Es handelt sich um eine bewusste Architektur, in der Agenten definierte Rollen, Kommunikationsprotokolle und Orchestrierungsmuster haben. Bei richtiger Konzeption erzielen Multi-Agenten-Systeme Ergebnisse, die kein einzelnes Modell erreichen kann – und das zu Kosten, die oft niedriger sind als bei monolithischen Ansätzen.
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