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GCP für Python-Entwickler
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In diesem Buch wird in einfacher Sprache erklärt, wie Python-Anwendungen auf der Google Cloud Platform bereitgestellt und skaliert werden, mit praktischen Beispielen in jedem Kapitel.
Level: intermediateSprache: DE DeutschBewertung: 0Rezensionen: 0
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Book contents
01Chapter 1: Introduction: Why Python and GCP?02Chapter 2: GCP Fundamentals for Developers03Chapter 3: Preparing Python for Cloud Deployment04Chapter 4: Compute Options for Python on GCP05Chapter 5: Databases on GCP for Python06Chapter 6: Storage and File Management07Chapter 7: Networking and Load Balancing08Chapter 8: Authentication, Security, and IAM09Chapter 9: Caching and Performance Optimization10Chapter 10: Queues, Jobs, and Event-Driven Architecture11Chapter 11: CI/CD for Python on GCP12Chapter 12: Monitoring, Logging, and Debugging13Chapter 13: Scaling Python Applications on GCP14Chapter 14: Multi-Tenant SaaS Architecture on GCP15Chapter 15: Advanced Architecture Patterns16Chapter 16: Cost Optimization Strategies17Chapter 17: Real-World Deployment Case Study18Chapter 18: Python and AI on GCP19Appendix A: GCP CLI Cheat Sheet20Appendix B: Python Deployment Checklist21Appendix C: Common Production Issues22Appendix D: Best Practices Summary23Appendix E: Deeper Practice and Extra Examples
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