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Datenstrukturen und Algorithmen für Entwickler
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Dieses Buch vermittelt Datenstrukturen und Algorithmen in einfacher, praktischer Sprache. Es umfasst Komplexitätsanalyse, Kerndatenstrukturen, Suche, Sortierung, Rekursion, dynamische Programmierung, Graphendenken und die Anwendung von DSA-Wissen in realen Ingenieurarbeiten.
Level: intermediateSprache: DE DeutschBewertung: 0Rezensionen: 0
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Book contents
01Chapter 1: Introduction to Data Structures and Algorithms02Chapter 2: Big O Notation, Time Complexity, and Space Complexity03Chapter 3: Arrays, Strings, Hash Tables, and Common Patterns04Chapter 4: Linked Lists, Stacks, Queues, and Practical Trade-Offs05Chapter 5: Binary Search and Divide-and-Conquer Thinking06Chapter 6: Sorting Algorithms and When They Matter07Chapter 7: Trees, Binary Search Trees, and Traversal Patterns08Chapter 8: Heaps, Priority Queues, and Top-K Problems09Chapter 9: Graphs, BFS, DFS, and Shortest Path Thinking10Chapter 10: Recursion, Backtracking, and Search Trees11Chapter 11: Dynamic Programming from First Principles12Chapter 12: Greedy Algorithms, Intervals, and Optimization Patterns13Chapter 13: Choosing the Right Data Structure in Real Systems14Chapter 14: Performance Trade-Offs, Memory, and Readability15Chapter 15: Preparing for Interviews with Practical Strategy16Chapter 16: Capstone: Solve Real Problems with DSA17Appendix A: Commands and Workflow Cheat Sheet18Appendix B: Reference Architectures and Patterns19Appendix C: Common Mistakes and Fixes20Appendix D: Best Practices Summary
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