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KI für Entwicklerproduktivität
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Dieses Buch vermittelt praktische KI-Workflows für Softwareentwickler. Es umfasst Eingabeaufforderungen, Codegenerierung, Überprüfungsunterstützung, Testgenerierung, Wissensabruf, Entwickler-Copiloten, Governance und Workflow-Integration.
Level: intermediateSprache: DE DeutschBewertung: 0Rezensionen: 0
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Book contents
01Chapter 1: Introduction to AI for Developer Productivity02Chapter 2: Prompting for Coding Tasks03Chapter 3: AI Pair Programming and Code Generation04Chapter 4: Code Review, Refactoring, and Explanation Workflows05Chapter 5: Test Generation and Debugging Assistance06Chapter 6: Documentation, Changelogs, and Summaries07Chapter 7: AI for Search, Q&A, and Codebase Navigation08Chapter 8: Internal Developer Assistants and ChatOps09Chapter 9: Structured Outputs and Developer Workflows10Chapter 10: Evaluation and Quality Control for AI Helpers11Chapter 11: Security, Privacy, and Prompt Safety12Chapter 12: Cost, Rate Limits, and Usage Policy13Chapter 13: Embeddings and Retrieval for Dev Knowledge Bases14Chapter 14: Integrating AI into CI and PR Workflows15Chapter 15: Capstone: Build a Developer Copilot Workflow16Chapter 16: Capstone: Govern and Improve It17Appendix A: Commands and Workflow Cheat Sheet18Appendix B: Reference Architectures and Patterns19Appendix C: Common Mistakes and Fixes20Appendix D: Best Practices Summary
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