ذكاء المعرفة الصفرية

تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي البيانات. كلما زاد عدد البيانات التي لديهم، كان أداؤهم أفضل. ولكن كلما زاد عدد المنظمات التي تجمع البيانات، زادت المخاطر التي تتعرض لها. هذه هي المفارقة المركزية للذكاء الاصطناعي التطبيقي: التوتر بين الذكاء والخصوصية. بالنسبة لمعظم تاريخ الذكاء الاصطناعي، كانت الإجابة بسيطة: اجمع كل شيء، وقم بتأمينه بأفضل ما يمكنك، وتأمل في الأفضل. وقد أظهر خرق 2.6 مليار سجل في عام 2024 (الأكبر في التاريخ) إفلاس هذا النهج. أصبح المستخدمون غير راغبين بشكل متزايد في مقايضة الخصوصية من أجل الراحة.