كتاب مجاني
تعلم الآلة باستخدام Python
وصول القراءة
كتاب مجاني
كتاب عملي يشرح تعلم الآلة من الأساسيات وحتى النشر والمراقبة، ويغطي إعداد البيانات، وبناء النماذج، وتقييمها، وتحسينها، والعمل بأدوات مثل Scikit-Learn، ثم تحويل التجارب إلى مشاريع جاهزة للإنتاج ومعرض أعمال واضح.
المستوى: intermediateاللغة: AR العربيةالتقييم: 0المراجعات: 0
كتاب
Book contents
01Chapter 1: Introduction to Machine Learning02Chapter 2: Python for Machine Learning03Chapter 3: Mathematics for Machine Learning, Practical04Chapter 4: Data Collection and Loading05Chapter 5: Data Cleaning06Chapter 6: Exploratory Data Analysis, EDA07Chapter 7: Feature Engineering08Chapter 8: Regression Models09Chapter 9: Classification Models10Chapter 10: Ensemble Methods11Chapter 11: Model Evaluation Metrics12Chapter 12: Overfitting and Underfitting13Chapter 13: Hyperparameter Tuning14Chapter 14: Clustering15Chapter 15: Dimensionality Reduction16Chapter 16: Machine Learning with Scikit-Learn17Chapter 17: Model Pipelines and Automation18Chapter 18: Model Deployment Basics19Chapter 19: Model Monitoring20Chapter 20: Scaling ML Systems21Chapter 21: End-to-End Project 1: House Price Prediction22Chapter 22: End-to-End Project 2: Customer Segmentation23Chapter 23: End-to-End Project 3: Spam Detection24Chapter 24: Introduction to Deep Learning25Chapter 25: Natural Language Processing, NLP26Chapter 26: Time Series Forecasting27Chapter 27: ML Best Practices28Chapter 28: Building a Portfolio29Chapter 29: Machine Learning Career Guide30Appendix E: Deeper Practice and Extra Examples
المراجعات
لا توجد مراجعات معتمدة بعد.
كتب مختارة
النقاش
0 تعليقاتلا توجد تعليقات معتمدة بعد. قد تنتظر الردود الجديدة المراجعة.