كتاب مجاني
أساسيات التعلم العميق
وصول القراءة
كتاب مجاني
كتاب عملي يشرح التعلم العميق من الأساسيات حتى النشر والتشغيل، ويغطي الشبكات العصبية، والتدريب، والتقييم، وDNNs وCNNs وRNNs والمحولات، والنماذج التوليدية، والنشر، وتحسين الأداء، وأساسيات MLOps.
المستوى: beginnerاللغة: AR العربيةالتقييم: 0المراجعات: 0
كتاب
Book contents
01Chapter 1: Introduction To Deep Learning02Chapter 2: Mathematical Foundations03Chapter 3: Python For Deep Learning04Chapter 4: Neural Networks Basics05Chapter 5: Training Neural Networks06Chapter 6: Improving Neural Networks07Chapter 7: Deep Feedforward Networks Dnns08Chapter 7: Deep Feedforward Networks09Chapter 8: Convolutional Neural Networks Cnns10Chapter 8: Convolutional Neural Networks11Chapter 9: Recurrent Neural Networks Rnns12Chapter 9: Recurrent Neural Networks13Chapter 10: Deep Learning Frameworks14Chapter 11: Data Preparation And Pipelines15Chapter 11: Data Preparation Pipelines16Chapter 12: Model Evaluation17Chapter 13: Transfer Learning18Chapter 14: Generative Models19Chapter 15: Natural Language Processing Nlp20Chapter 15: Natural Language Processing21Chapter 16: Attention And Transformers22Chapter 16: Attention Transformers23Chapter 17: Model Deployment24Chapter 17: Model Deployment25Chapter 18: Performance Optimization26Chapter 18: Performance Optimization27Chapter 19: Mlops Fundamentals28Chapter 19: Mlops Fundamentals29Chapter 20: Deep Learning Trends30Appendix E: Deeper Practice and Extra Examples
المراجعات
لا توجد مراجعات معتمدة بعد.
كتب مختارة
النقاش
0 تعليقاتلا توجد تعليقات معتمدة بعد. قد تنتظر الردود الجديدة المراجعة.