كتاب مجاني
الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج: التوسع، المراقبة، والتحكم في التكاليف
وصول القراءة
كتاب مجاني
يعلّمك هذا الكتاب كيفية نقل أنظمة الذكاء الاصطناعي من النماذج الأولية إلى خدمات إنتاجية موثوقة. ويغطي تغليف النماذج (packaging)، أنماط الاستنتاج (inference patterns)، التوسع (scaling)، وقابلية المراقبة (observability)، وحلقات التقييم، التحكم في التكاليف، وعمليات اليوم الثاني (day-two operations).
المستوى: advancedاللغة: AR العربيةالتقييم: 0المراجعات: 0
كتاب
Book contents
01Chapter 1: What Production Means for AI Systems02Chapter 2: Packaging Models, Prompts, and Artifacts03Chapter 3: Online, Batch, and Streaming Inference04Chapter 4: APIs, Queues, and Workers for AI Workloads05Chapter 5: Autoscaling Compute and GPU Planning06Chapter 6: Batching, Caching, and Concurrency Control07Chapter 7: Latency SLOs and Graceful Degradation08Chapter 8: Reliability, Retries, and Fallback Models09Chapter 9: Observability for AI Systems10Chapter 10: Quality Monitoring and Evaluation Loops11Chapter 11: Drift, Feedback, and Dataset Refresh12Chapter 12: Canary Releases, A/B Tests, and Rollbacks13Chapter 13: Cost Control for AI Workloads14Chapter 14: Containers, Kubernetes, and Serverless Inference15Chapter 15: CI/CD and Model Delivery Automation16Chapter 16: Capstone: Operating a Production AI Service17Appendix A: Commands and Workflow Cheat Sheet18Appendix B: Reference Architectures and Patterns19Appendix C: Common Mistakes and Fixes20Appendix D: Best Practices Summary
المراجعات
لا توجد مراجعات معتمدة بعد.
كتب مختارة
النقاش
0 تعليقاتلا توجد تعليقات معتمدة بعد. قد تنتظر الردود الجديدة المراجعة.